智慧農(nóng)業(yè)行業(yè)發(fā)展已進入規(guī)模應用期
智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展經(jīng)歷了萌芽期、快速發(fā)展期和規(guī)模應用期。智慧農(nóng)業(yè)萌芽于發(fā)達國家，以美國為代表的發(fā)達國家以大型農(nóng)場為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)主體，既擁有著良好的基礎設施，又能將農(nóng)業(yè)科技和信息科技充分融合，并且農(nóng)業(yè)從業(yè)人員普遍接受過高等教育，這些有利條件使得智慧農(nóng)業(yè)可以在發(fā)達國家中廣泛普及。
20世紀70年代末，以美國為代表的歐美國家率先開始農(nóng)業(yè)信息化的應用研究，以農(nóng)業(yè)專家系統(tǒng)（運用新技術、匯集農(nóng)業(yè)知識和專家經(jīng)驗為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)提供咨詢服務）為代表的應用開始在農(nóng)業(yè)領域萌芽。20世紀80年代，我國開始研制農(nóng)業(yè)專家系統(tǒng)，涉及作物栽培、病蟲害防治、生產(chǎn)管理、節(jié)水灌溉等多方面。進入21世紀，農(nóng)業(yè)勞動力不斷向其他產(chǎn)業(yè)轉移，結構性短缺和老齡化趨勢已成為全球問題，精準農(nóng)業(yè)、新技術的快速發(fā)展為農(nóng)業(yè)機器人的發(fā)展提供了新的動力和可能。20世紀90年代，智慧農(nóng)業(yè)進入快速發(fā)展期，農(nóng)業(yè)機器人成為農(nóng)業(yè)發(fā)展新方向。
順應農(nóng)業(yè)政策，智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展目標明確
2012年以來，我國智慧農(nóng)業(yè)行業(yè)發(fā)展目標逐漸明確。隨著農(nóng)業(yè)供給側改革的深入，我國農(nóng)村土地政策趨于更加靈活，更加注重規(guī)范、品質、效率的新型農(nóng)業(yè)主體數(shù)量不斷增加；互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅猛，物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)在各個行業(yè)的應用愈加成熟，智慧農(nóng)業(yè)必將迎來爆發(fā)。
智慧農(nóng)業(yè)以數(shù)字農(nóng)業(yè)為基礎，農(nóng)民技術認知度不夠
智慧農(nóng)業(yè)包括精準農(nóng)業(yè)、農(nóng)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、數(shù)字農(nóng)業(yè)等多個方面，其中，數(shù)字農(nóng)業(yè)為智慧農(nóng)業(yè)的發(fā)展基礎，是實現(xiàn)農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的前提。其技術體系主要包括農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)和農(nóng)業(yè)云平臺等三個方面，“智慧農(nóng)業(yè)”就是運用現(xiàn)代化高科技的互聯(lián)網(wǎng)手段將農(nóng)業(yè)與科技相結合。充分地現(xiàn)代化的操作模式改變傳統(tǒng)的耕作方式。
目前大部分農(nóng)民還沒有認識到“智慧農(nóng)業(yè)”與傳統(tǒng)生產(chǎn)經(jīng)營方式之間的巨大差別，對物聯(lián)網(wǎng)、云計算等新技術感到非常陌生，下意識地固守傳統(tǒng)，導致“智慧農(nóng)業(yè)”的推廣較慢。
智慧農(nóng)業(yè)企業(yè)以人工智能技術切入，發(fā)展有四大方向
智慧農(nóng)業(yè)可分為智慧種植業(yè)和智慧養(yǎng)殖業(yè)，這兩者皆以人工智能等新技術為切入點，應用主要有無人機植保、精細化養(yǎng)殖、農(nóng)機自動駕駛、數(shù)據(jù)平臺服務四種。
無人機植保將會以無人機研發(fā)企業(yè)為主轉變?yōu)橐詿o人機植保服務企業(yè)為主。精細化養(yǎng)殖將加強產(chǎn)業(yè)鏈整合，使產(chǎn)品從源頭到終端信息可追溯，提升產(chǎn)品品質和質量，研發(fā)以計算機視覺和圖像識別等為主要方式的人工智能技術，實時監(jiān)測、遠程控制，以代替技術代替人力實現(xiàn)精細化養(yǎng)殖，最終實現(xiàn)養(yǎng)殖無人化。農(nóng)機自動駕駛，以不斷提高測量耕地范圍的精度以及感知避讓的解決方案，最終實現(xiàn)農(nóng)機的無人駕駛。數(shù)據(jù)平臺服務發(fā)展趨勢為通過政府與企業(yè)合作，不斷獲取多樣的數(shù)據(jù)，將非結構化的數(shù)據(jù)并分析挖掘核心數(shù)據(jù)，創(chuàng)建不同指標，建立具有針對性數(shù)據(jù)模型，以細分領域為切入點，逐步向多元化領域發(fā)展。
智慧農(nóng)業(yè)行業(yè)未來充滿挑戰(zhàn)，急需人才和研發(fā)力量
智慧農(nóng)業(yè)的未來發(fā)展仍然存在很多問題，人才短缺、從業(yè)者文化水平低，設備及軟件服務成本高，傳感器精度不準、獲取數(shù)據(jù)難，核心技術缺乏、研發(fā)尚停留在實驗室階段，資金支持度有限，而人才短缺是當前面臨的最主要問題。完善基礎設施、加大人才儲備和加大科研收入是解決目前解決智慧農(nóng)業(yè)面臨挑戰(zhàn)的根本措施。
